OmniDoc డాక్యుమెంట్ సంగ్రహణ

OmniDoc డాక్యుమెంట్ సంగ్రహణ / 2026 పోలిక

2026 తో పోలిస్తే ఉచిత డాక్యుమెంట్ వెలికితీత సాధనాలు: PDF నుండి Markdown మరియు JSON

హెడ్డింగ్‌లు, పట్టికలు మరియు చిత్రాలతో PDFలు, స్కాన్‌లు మరియు Office ఫైల్‌లను Markdown మరియు JSONగా మార్చడం అంటే ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌ను స్వీయ-హోస్ట్ చేయడం లేదా పేజీ ద్వారా బిల్ చేయబడిన APIకి కాల్ చేయడం. ఈ పేజీ ఉచిత భత్యం, ఇన్‌పుట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు మరియు ఏడు సాధారణ సాధనాల సెటప్‌ను పక్కపక్కనే ఉంచుతుంది, ప్రతి సంఖ్యకు అధికారిక మూలం.

ఈ పోలిక OmniDoc బృందంచే వ్రాయబడింది మరియు OmniDoc మా స్వంత ఉత్పత్తి. మరొక సాధనం గురించిన ప్రతి సంఖ్య దాని అధికారిక పేజీ లేదా రిపోజిటరీ నుండి వస్తుంది, 14 నవంబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది; ఏదైనా తేడా ఉంటే వారి పేజీలు గెలుస్తాయి.

OmniDocతో ఫైల్‌ను ఉచితంగా సంగ్రహించండి

ఒక్క చూపులో: ఉచిత భత్యం, ఇన్ పుట్లు, అవుట్ పుట్ లు

సాధనంఉచిత భత్యంఇన్‌పుట్‌లుఅవుట్‌పుట్ / సెటప్
OmniDoc ఉచిత పత్రం వెలికితీత మా సాధనంప్రతి PDFకు 501 పేజీల వరకు, నెలవారీ లిమిట్ లేదు; ఉచిత ప్రణాళికలోని పనులు క్యూలో వేచి ఉంటాయి; ఉచిత OmniDoc ఖాతా అవసరం అవుతుందిPDF, స్కాన్ చేయబడిన PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP చిత్రాలు, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASSవెబ్ పేజీ, ఇన్ స్టాల్ చేయడానికి ఏమీ లేదు; document.md, document.json, images/ మరియు manifest.json తో ZIP
MinerUఓపెన్ సోర్స్, స్వీయ-హోస్టెడ్; ఆన్ లైన్ API: అధిక ప్రాధాన్యతతో ప్రతి ఖాతాకు రోజుకు 2,000 పేజీలు, దాని తరువాత తక్కువ ప్రాధాన్యతPDF, చిత్రాలు, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSVMarkdown, HTML, LaTeX, DOCX మరియు మరిన్ని; స్వీయ-హోస్ట్, ఆన్‌లైన్ API, లేదా Hugging Face మరియు ModelScopeలో డెమోలు
Doclingఓపెన్ సోర్స్ (MIT కింద కోడ్), మీ స్వంత కంప్యూటర్ పై రన్ అవుతుంది, వినియోగ పరిమితులు లేవుPDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, ఇమేజ్ లు మరియు మరిన్నిMarkdown, HTML, DocTags, నష్టం లేని JSON; స్థానికంగా నడుస్తుంది, స్కాన్‌ల కోసం OCR
Marker (Datalab)కోడ్ ఓపెన్ సోర్స్ (Apache 2.0); కార్యాలయ ఇమెయిల్‌తో నెలకు $20 API భత్యం, వ్యక్తిగతంగా $10 హోస్ట్ చేయబడిందిPDF, చిత్రాలు, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUBMarkdown, JSON, HTML, ముక్కలు; సమీకరణాలు LaTeX, పట్టికలు HTML వలే
LlamaParse (LlamaIndex)కొత్త వినియోగదారుల కోసం నెలకు 10,000 ఉచిత క్రెడిట్లు; ప్రతి పేజీకి 1 క్రెడిట్ నుంచి బేసిక్ పార్సింగ్అధికారిక సైట్ చూడండిఆన్‌లైన్ API (LlamaCloud), ఖాతా అవసరం
Mathpixఉచితం: నెలకు 10 PDF పేజీలు మరియు 10 చిత్రాలు (.edu ఇమెయిల్ తో 2x); ప్రో $ 4.99 / నెలకు 1,000 పేజీలుPDF, చిత్రాలుయాప్ మరియు API; సూత్రాలపై బలంగా ఉంది
Azure AI Document Intelligenceఉచిత టైర్ F0: నెలకు 500 పేజీలు, కానీ ప్రతి విశ్లేషణ మొదటి 2 పేజీలు మరియు 4 MB వరకు ఉన్న ఫైల్‌లను మాత్రమే కవర్ చేస్తుందిPDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF చిత్రాలు, DOCX, PPTX, XLSక్లౌడ్ API, Azure ఖాతా అవసరం; లేఔట్ మోడల్ పేరాగ్రాఫ్ లు, టేబుల్స్ మరియు స్ట్రక్చర్ లను రిటర్న్ చేస్తుంది

సాధనం ద్వారా సాధనం: ఇది ఎవరికి సరిపోతుంది మరియు ఏమి చూడాలి

OmniDoc ఉచిత పత్రం వెలికితీత మా సాధనం

శీర్షికలు, పేరాలు మరియు జాబితాలు అసలు యొక్క సోపానక్రమాన్ని ఉంచుతాయి; రెండు లేదా మూడు కాలమ్ లు రీడింగ్ ఆర్డర్ లో జతచేయబడ్డాయి. పట్టికలు Markdown పట్టికలుగా మరియు JSON లో వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలుగా వస్తాయి; చిత్రాలు వాటి స్థానాలను మార్క్ చేయడంతో images/లో సేవ్ చేయబడతాయి. స్కాన్ లు టెక్ట్స్ రికగ్నిషన్ (OCR) గుండా వెళతాయి మరియు తరువాత వాటి లేవుట్ ద్వారా నిర్వహించబడతాయి. మీరు అప్ లోడ్ చేసిన ఫైళ్లను మరియు వాటి ఫలితాలను మీరు మాత్రమే చూడగలరు.

దీనికి మంచిది: Markdown మరియు JSON ఏమీ సెటప్ చేయకుండా లేదా కోడ్ రాయకుండా; నాలెడ్జ్ బేస్ లేదా RAG కొరకు డాక్యుమెంట్ లను సిద్ధం చేయడం

MinerU

MinerU ఓపెన్ సోర్స్ లైసెన్స్ కింద లైసెన్స్ పొందింది (అదనపు షరతులతో Apache 2.0 ఆధారంగా). ఖచ్చితమైన సారం API కు టోకెన్ అవసరం మరియు 200 MB మరియు 600 పేజీల వరకు ఫైల్ లను తీసుకుంటుంది; ఏజెంట్ లైట్ వెయిట్ API కు లాగిన్ అవసరం లేదు మరియు 10 MB మరియు 20 పేజీల వరకు ఫైల్ లను తీసుకుంటుంది, ప్రతి IP కి రేటు-పరిమితం.

దీనికి మంచిది: స్వీయ-హోస్ట్ చేయాలనుకునే GPU ఉన్న డెవలపర్‌లు లేదా API ద్వారా చైనీస్ డాక్యుమెంట్‌లను బ్యాచ్ చేస్తారు.

మూలం: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

దీని README పేజీ లేఅవుట్, రీడింగ్ ఆర్డర్ మరియు టేబుల్ స్ట్రక్చర్, స్కాన్ చేసిన PDFలు మరియు ఇమేజ్‌ల కోసం OCR మరియు సెన్సిటివ్ డేటా మరియు ఎయిర్-గ్యాప్డ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ల కోసం లోకల్ ఎగ్జిక్యూషన్‌ను జాబితా చేస్తుంది. మోడల్ బరువులు వారి స్వంత లైసెన్స్‌లను కలిగి ఉంటాయి, విడివిడిగా తనిఖీ చేయబడతాయి.

దీనికి మంచిది: ఆఫ్ లైన్ లో లేదా తమ స్వంత నెట్ వర్క్ లోపల ఉండాలి మరియు Pythonతో సౌకర్యవంతంగా ఉండే టీమ్ లు.

మూలం: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

మోడల్ బరువులు సవరించిన OpenRAIL-M లైసెన్స్ ను ఉపయోగిస్తాయి, ఇది పరిశోధన, వ్యక్తిగత ఉపయోగం మరియు $5M నిధులు లేదా ఆదాయంలో స్టార్టప్ లకు ఉచితం; అంతకు మించి వాణిజ్య ఉపయోగం చెల్లించబడుతుంది. హోస్ట్ చేసిన API ధర 1,000 పేజీలకు ఉంటుంది: $ 1 వేగంగా, $ 3 సమతుల్యత, $ 7.50 ఖచ్చితమైనది; ఉచిత భత్యం తర్వాత మాత్రమే కార్డు అవసరం.

దీనికి మంచిది: LaTeX సమీకరణాలు మరియు HTML టేబుల్స్ కోరుకునే డెవలపర్ లు మరియు వెయిట్స్ లైసెన్స్ తో పని చేయగలరు.

మూలం: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex యొక్క ధరల పేజీ నెలకు 10K ఉచిత క్రెడిట్లతో $0పే-యాజ్-యు-గో ప్లాన్ ను జాబితా చేస్తుంది; ప్రతి పార్సింగ్ టైర్ ప్రాథమిక పార్సింగ్ కోసం 1 నుండి పేజీకి వేర్వేరు సంఖ్యలో క్రెడిట్లను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది LlamaIndex RAG స్టాక్ కు చక్కగా ఫిట్ అవుతుంది.

దీనికి మంచిది: డెవలపర్‌లు ఇప్పటికే LlamaIndexతో RAGని నిర్మిస్తున్నారు.

మూలం: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix యొక్క ధర ఉచిత ప్రణాళికలో నెలకు 10 PDF పేజీలు మరియు 10 చిత్రాలను జాబితా చేస్తుంది, .edu ఇమెయిల్ తో రెట్టింపు చేయబడింది; ప్రో 1,000 PDF పేజీలు మరియు 5,000 చిత్రాలకు నెలకు $ 4.99. ఫార్ములా గుర్తింపు దాని బలం; ఉచిత భత్యం చిన్నది.

దీనికి మంచిది: అప్పుడప్పుడు ఫార్ములాల పేజీ లేదా గణిత సమస్య యొక్క ఫోటో.

మూలం: Mathpix — Snip pricing

Azure AI Document Intelligence

Microsoft యొక్క డాక్యుమెంటేషన్ ప్రకారం, ఉచిత శ్రేణి అభ్యర్థన యొక్క మొదటి రెండు పేజీలను మాత్రమే విశ్లేషిస్తుంది, 4 MB వరకు ఫైల్‌లు మరియు సెకనుకు ఒక అభ్యర్థన; ధరల పేజీ నెలకు 0–500 ఉచిత పేజీలను జాబితా చేస్తుంది. ఇది Azureలో నిర్మించడానికి ముందు విషయాలను ప్రయత్నించడానికి సరిపోతుంది.

దీనికి మంచిది: ఎంటర్‌ప్రైజ్ API అవసరమయ్యే టీమ్‌లు ఇప్పటికే Azureలో నిర్మించబడ్డాయి.

మూలం: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

ఏది ఏ ఉద్యోగం కోసం

మీ పరిస్థితిముందుగా ఏమి ప్రయత్నించాలి
కోడ్ రాయకుండానే వందలాది PDF లేదా స్కాన్ చేయబడ్డ పేజీలను Markdown మరియు JSONగా మార్చడంOmniDoc (బ్రౌజర్ లో, ప్రతి PDFకు 501 పేజీల వరకు)
డేటా మీ స్వంత సర్వర్‌లలో ఉండాలిDocling లేదా MinerU, స్వీయ-హోస్ట్
రోజువారీ బ్యాచ్‌లలో చైనీస్ పత్రాలుMinerU ఆన్‌లైన్ API (రోజుకు 2,000 అగ్ర-ప్రాధాన్య పేజీలు), లేదా OmniDoc
పేపర్ల నుండి సమీకరణాలు LaTeXMarker, లేదా Mathpix (చిన్న ఉచిత భత్యం)
LlamaIndexతో ఇప్పటికే RAGని బిల్డింగ్ చేస్తున్నారుLlamaParse
ఇప్పటికే Azureలో నిర్మిస్తున్నారుAzure Document Intelligence (ఉచిత శ్రేణి ప్రతి అభ్యర్థనకు 2 పేజీలను చదువుతుంది)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB లేదా HTML నుండి MarkdownకిOmniDoc, MinerU లేదా Docling

ప్రశ్నలు

2026లో ఉచిత PDF నుండి Markdown వరకు కన్వర్టర్ ఉందా?

అవును. MinerU, Docling మరియు Marker ఓపెన్ సోర్స్ మరియు స్వీయ హోస్ట్ చేయవచ్చు; OmniDoc ఉచిత డాక్యుమెంట్ వెలికితీత బ్రౌజర్ లో నెలవారీ క్యాప్ లేకుండా మరియు PDF కు 501 పేజీల వరకు నడుస్తుంది, మరియు దాని ZIP document.md మరియు document.json లను కలిగి ఉంటుంది; MinerU యొక్క ఆన్ లైన్ API ప్రతి ఖాతాకు రోజుకు 2,000 అగ్ర ప్రాధాన్యత పేజీలను ఇస్తుంది. అధికారిక పేజీల నుండి గణాంకాలు, నవంబర్ 2026 ను తనిఖీ చేశారు.

స్ట్రక్చర్డ్ ఎక్స్ ట్రాక్షన్ PDF నుంచి టెక్ట్స్ కు ఏవిధంగా భిన్నంగా ఉంటుంది?

PDF to text మీకు సాదా వచనాన్ని అందిస్తుంది. స్ట్రక్చర్డ్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ హెడ్డింగ్ లెవెల్‌లు, పేరాగ్రాఫ్‌లు, టేబుల్‌లను అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలుగా ఉంచుతుంది, ఇమేజ్ పొజిషన్‌లు మరియు రీడింగ్ ఆర్డర్, ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు AI సాధనాలు నేరుగా ఉపయోగించగల Markdown మరియు JSON.

నేను స్వీయ-హోస్ట్ చేయలేను. నా ఎంపికలు ఏమిటి?

ఆన్‌లైన్ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి: OmniDoc ఉచిత పత్రం వెలికితీత బ్రౌజర్‌లో అప్‌లోడ్ అవుతుంది; MinerU, Datalab, LlamaParse మరియు Azure ఆన్‌లైన్ APIలను అందిస్తాయి, వీటికి ఖాతా, టోకెన్ మరియు కొంత కోడ్ అవసరం.

ఈ సాధనాలు స్కాన్ చేసిన PDF లు మరియు పట్టికలను నిర్వహించగలవా?

అవును. OmniDoc, Docling మరియు MinerU లు స్కాన్ ల్లోని టెక్ట్స్ మరియు టేబుల్స్ యొక్క స్ట్రక్చర్ ని గుర్తిస్తాయి. OmniDoc పట్టికలను Markdown పట్టికలుగా మరియు JSON లో వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలుగా వ్రాస్తుంది; ఒరిజినల్ కు విరుద్ధంగా చాలా సంక్లిష్టమైన పట్టికలను తనిఖీ చేయండి.

ఈ పోలిక ఎవరు రాశారు?

OmniDoc జట్టు; OmniDoc మా స్వంత ఉత్పత్తి. మరొక సాధనం గురించిన ప్రతి బొమ్మ దాని అధికారిక పేజీ లేదా రిపోజిటరీకి లింక్ చేస్తుంది మరియు ఏదైనా మారినట్లయితే ఆ పేజీ గెలుస్తుంది.

మూలాధారాలు (14 నవంబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది)

  1. MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
  2. MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
  3. Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
  4. Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
  5. Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
  6. LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
  7. Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
  8. Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
  9. Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/