OmniDoc Құжатты шығару

OmniDoc Құжатты шығару / 2026 жылғы салыстыру

2026 жылға арналған тегін құжат шығару құралдары: PDF-ға Markdown және JSON-ге

Тақырыптары, кестелері және суреттері бар PDF файлдарын, сканерленген файлдарды және Office файлдарын Markdown және JSON форматтарына айналдыру ашық бастапқы үлгіні өздігінен орналастыруды немесе парақта есептелген API шақыруды білдіреді. Бұл бетте әрбір нөмірге арналған ресми дереккөзбен бірге жеті жалпы құралдың ақысыз рұқсаты, кірістері, шығыстары және орнатулары қатар қойылады.

Бұл салыстыруды OmniDoc командасы жазған, ал OmniDoc - біздің жеке өнім. Басқа құрал туралы әрбір нөмір 2026 жылдың 14 қарашасында тексерілген оның ресми бетінен немесе репозиторийінен келеді; егер бірдеңе өзгеше болса, олардың беттері жеңеді.

Файлды OmniDoc арқылы тегін шығарыңыз

Қысқаша қарағанда: тегін рұқсат, кірістер, шығыстар

ҚұралТегін жәрдемақыКірісШығу / орнату
OmniDoc құжатты тегін шығару біздің құралPDF үшін 501 бетке дейін, ай сайынғы шектеусіз; тегін жоспар бойынша тапсырмалар кезекте тұрады; тегін OmniDoc есептік жазбасы қажетPDF, сканерленген PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP суреттері, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASSВеб-бет, орнатуға ештеңе жоқ; a ZIP document.md, document.json, images/ және manifest.json
MinerUАшық бастапқы кодты, өздігінен хостинг жасайтын; онлайн API: әр аккаунтқа күніне 2 000 бет ең жоғарғы басымдықта, одан кейін төменгі басымдықтаPDF, кескіндер, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSVMarkdown, HTML, LaTeX, DOCX және т.б.; өздігінен орналастырылған, онлайн API немесе Hugging Face және ModelScope демонстрациялары
DoclingАшық бастапқы код (MIT кодында), өз компьютеріңізде жұмыс істейді, пайдалану шектеулері жоқPDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, суреттер және т.б.Markdown, HTML, DocTags, lossless JSON; жергілікті түрде жұмыс істейді, сканерлеу үшін OCR
Marker (Datalab)Ашық бастапқы код (Apache 2.0); айына $20 жұмыс электрондық поштасымен, $10 жеке электрондық поштамен API жәрдемақысын жүргіздімPDF, images, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUBMarkdown, JSON, HTML, бөліктер; теңдеулер LaTeX, кестелер HTML ретінде
LlamaParse (LlamaIndex)Жаңа пайдаланушылар үшін айына 10 000 тегін несие; әр бетке 1 кредиттен негізгі талдауРесми сайтты қараңызОнлайн API (LlamaCloud), есептік жазба қажет
MathpixТегін: айына 10 PDF бет және 10 сурет (.edu электрондық поштасымен 2 есе); Pro 1000 бет үшін айына $4,99PDF, суреттерApp және API; Формулаларда мықты
Azure AI Document IntelligenceТегін деңгей F0: айына 500 бет, бірақ әрбір талдау тек алғашқы 2 бетті және 4 МБ дейінгі файлдарды қамтидыPDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF суреттері, DOCX, PPTX, XLSCloud API, Azure есептік жазбасы қажет; орналасу үлгісі абзацтарды, кестелерді және құрылымды қайтарады

Құрал бойынша құрал: кімге сәйкес келеді және не көруге болады

OmniDoc құжатты тегін шығару біздің құрал

Тақырыптар, абзацтар және тізімдер бастапқы иерархияны сақтайды; екі-үш баған оқу тәртібімен біріктірілген. Кестелер Markdown кестелері және JSON формасында жолдар мен бағандар ретінде шығады; суреттер images/ түрінде олардың орны белгіленген күйде сақталады. Сканерлеу мәтінді тану (OCR) арқылы өтеді және орналасуы бойынша ұйымдастырылады. Жүктеген файлдарды және олардың нәтижелерін тек сіз ғана көре аласыз.

Жарамды: Markdown және JSON ештеңе орнатпай, код жазбай; білім базасы немесе RAG үшін құжаттарды дайындау.

MinerU

MinerU Open Source лицензиясы бойынша лицензияланған (қосымша шарттармен Apache 2.0 негізінде). Precision Extract API таңбалауышты қажет етеді және 200 МБ және 600 бетке дейінгі файлдарды алады; Agent Lightweight API кіруді қажет етпейді және 10 МБ және 20 бетке дейінгі файлдарды қабылдайды, жылдамдығы шектеулі IP үшін.

Жарамды: GPU әріптесі бар әзірлеушілер, олар өздері орналастырғысы келеді немесе қытайша құжаттарды API арқылы топтап жібереді.

Дереккөз: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

Оның README беттің орналасуын, оқу тәртібі мен кесте құрылымын, сканерленген PDF файлдары мен суреттері үшін OCR, сондай-ақ сезімтал деректер мен ауа аралықтары үшін жергілікті орындауды көрсетеді. Модель салмақтары өз лицензияларын алады, оларды бөлек тексеруге болады.

Жарамды: офлайн режимінде немесе өз желісінде қалуы керек және Python-мен ыңғайлы командалар.

Дереккөз: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

Үлгі салмақтары зерттеуге, жеке пайдалануға және қаржыландыру немесе кірісі $5 миллионнан аз стартаптар үшін тегін өзгертілген OpenRAIL-M лицензиясын пайдаланады; одан тыс коммерциялық пайдалану ақылы. Қондырылған API 1000 бет үшін бағаланады: $1 жылдам, $3 теңгерімді, $7,50 дәл; карта тегін жәрдемақыдан кейін ғана қажет.

Жарамды: LaTeX теңдеулері мен HTML кестелерін қалайтын және салмақ лицензиясымен жұмыс істей алатын әзірлеушілер.

Дереккөз: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex бағалар бетінде айына 10 мың тегін несиесі бар 0 АҚШ доллары көлеміндегі төлем жоспары берілген; әрбір талдау деңгейі негізгі талдау үшін 1-ден бастап әр бетке кредиттердің әртүрлі санын пайдаланады. Ол LlamaIndex RAG стекке жақсы сәйкес келеді.

Жарамды: әзірлеушілер LlamaIndex көмегімен RAG құрастырып жатыр.

Дереккөз: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix бағалары тегін жоспарда айына 10 PDF бет пен 10 суретті көрсетеді, оған .edu электрондық поштасы қосылады; Pro айына $4.99, 1,000 PDF бет пен 5,000 сурет үшін. Формуланы тану — оның күші; Тегін жәрдемақы аз.

Жарамды: Кейде формулалар беті немесе математика мәселесінің фотосы.

Дереккөз: Mathpix — Snip pricing

Azure AI Document Intelligence

Microsoft құжаттамасында тегін деңгей тек сұраныстың алғашқы екі бетін талдайды, файлдар 4 МБ-қа дейін және секундына бір сұраныс болады; баға бетінде айына 0–500 тегін бет көрсетілген. Бұл Azure дамытпас бұрын нәрселерді сынап көруге ыңғайлы.

Жарамды: API кәсіпорнын қажет ететін Azure негізінде құрылған командалар.

Дереккөз: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

Қайсысы қай жұмысқа

Сенің жағдайыңАлдымен не сынап көру керек
Жүздеген PDF немесе сканерленген беттерді код жазбай Markdown және JSON түрлендіруOmniDoc (браузерде PDF үшін 501 бетке дейін)
Деректер өз серверлеріңізде қалуы тиісDocling немесе MinerU, өздігінен орналастырылған
Күнделікті топтамалардағы қытай құжаттарыMinerU онлайн API (күніне 2 000 басымдықтағы бет), немесе OmniDoc
LaTeX сияқты қағаздардағы теңдеулерMarker немесе Mathpix (шағын тегін жәрдемақы)
RAG LlamaIndex арқылы қазірдің өзінде құрастырылудаLlamaParse
Azure негізінде дамытып жатырAzure Document Intelligence (тегін деңгей бір сұрау үшін 2 бетті оқиды)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB немесе HTML - MarkdownOmniDoc, MinerU немесе Docling

Сұрақтар

2026 жылы PDF-ден Markdown-ге тегін түрлендіргіш бар ма?

Иә. MinerU, Docling және Marker ашық бастапқы коды бар және өзін-өзі орналастыруға болады; OmniDoc тегін құжат шығару браузерде ай сайынғы шектеусіз және PDF бетіне 501 бетке дейін жұмыс істейді, ал ZIP document.md және document.json файлдарын ұстайды; MinerU онлайн API әр аккаунтқа күніне 2,000 басымдықтағы бет береді. Ресми беттерден алынған мәліметтер, 2026 жылдың қарашасында тексерілді.

PDF-дан мәтінге құрылымдық шығару қалай ерекшеленеді?

PDF to text сізге қарапайым мәтінді береді. Құрылымдық шығару бағдарламалар мен AI құралдары тікелей пайдалана алатын тақырыптар деңгейлерін, абзацтарды, кестелерді жолдар мен бағандар, кескін орындары мен оқу ретін Markdown және JSON ретінде сақтайды.

Мен өзімді-өзім жүргізе алмаймын. Менің нұсқаларым қандай?

Онлайн құралды қолданыңыз: OmniDoc тегін құжатты шығару браузерде жүктейді; MinerU, Datalab, LlamaParse және Azure онлайн API-ларды ұсынады, оларға аккаунт, токен және код қажет.

Бұл құралдар сканерленген PDF файлдары мен кестелерді өңдей ала ма?

Иә. OmniDoc, Docling және MinerU сканерлеудегі мәтінді және кестелердің құрылымын таниды. OmniDoc кестелерді Markdown кестелері және JSON ішінде жолдар мен бағандар ретінде жазады; Өте күрделі кестелерді түпнұсқамен салыстырыңыз.

Бұл салыстыруды кім жазды?

OmniDoc командасы; OmniDoc — біздің өз өніміміз. Басқа құрал туралы әрбір сан оның ресми бетіне немесе репозиторийіне сілтеме жасайды, және егер бірдеңе өзгерсе, сол бет жеңеді.

Дереккөздер (тексерілген 14 қараша 2026 ж.)

  1. MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
  2. MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
  3. Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
  4. Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
  5. Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
  6. LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
  7. Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
  8. Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
  9. Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/

2026 жылғы нұсқаулық: Құжатты шығару құралында тексеру керек 8 нәрсе · OmniDoc Құжатты шығару · Құжат аудармасы · Құралды аш · Жұмыс үстелі қолданбасын алыңыз