OmniDoc दस्तावेज़ निष्कर्षण / 2026 तुलना

2026 की तुलना में निःशुल्क दस्तावेज़ निष्कर्षण उपकरण: PDF से Markdown और JSON

शीर्षकों, तालिकाओं और छवियों के साथ PDF, स्कैन और कार्यालय फ़ाइलों को Markdown और JSON में बदलने का अर्थ हो सकता है कि एक ओपन-सोर्स मॉडल को स्वयं होस्ट करना या पृष्ठ द्वारा बिल किए गए API को कॉल करना. यह पृष्ठ प्रत्येक संख्या के लिए आधिकारिक स्रोत के साथ, सात सामान्य उपकरणों के मुफ्त भत्ता, इनपुट, आउटपुट और सेटअप को एक साथ रखता है।

यह तुलना OmniDoc टीम द्वारा लिखी गई है, और OmniDoc हमारा अपना उत्पाद है। किसी अन्य टूल के बारे में प्रत्येक संख्या उसके आधिकारिक पृष्ठ या रिपॉजिटरी से आती है, जिसे 14 नवंबर 2026 को चेक किया गया था; अगर कुछ भी अलग है तो उनके पन्ने जीतते हैं।

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एक नज़र में: निःशुल्क भत्ता, इनपुट, आउटपुट

औजार	मुफ़्त भत्ता	इनपुट	आउटपुट/सेटअप
OmniDoc निःशुल्क दस्तावेज़ निष्कर्षण हमारा उपकरण	प्रति PDF 501 पेज तक, कोई मासिक सीमा नहीं; निःशुल्क योजना पर कार्य कतार में प्रतीक्षा करें; एक निःशुल्क OmniDoc खाता आवश्यक है	PDF, स्कैन की गई PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP छवियाँ, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASS	वेब पेज, इंस्टॉल करने के लिए कुछ नहीं; document.md, document.json, images/ और मैनिफ़ेस्ट.json के साथ एक ZIP
MinerU	खुला स्रोत, स्व-होस्टेड; ऑनलाइन API: सर्वोच्च प्राथमिकता पर प्रति खाता प्रतिदिन 2,000 पृष्ठ, उसके बाद कम प्राथमिकता	PDF, छवियाँ, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSV	Markdown, HTML, LaTeX, DOCX और बहुत कुछ; स्व-होस्टेड, ऑनलाइन API, या Hugging Face और ModelScope पर डेमो
Docling	खुला स्रोत (MIT के अंतर्गत कोड), आपके अपने कंप्यूटर पर चलता है, कोई उपयोग सीमा नहीं	PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, चित्र और बहुत कुछ	Markdown, HTML, DocTags, दोषरहित JSON; स्कैन के लिए स्थानीय रूप से OCR चलता है
Marker (Datalab)	कोड ओपन सोर्स (Apache 2.0); एक कार्य ईमेल के साथ $ 20 प्रति माह का API भत्ता होस्ट किया, एक व्यक्तिगत के साथ $ 10	PDF, छवियाँ, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUB	Markdown, JSON, HTML, टुकड़े; समीकरणों को LaTeX के रूप में, तालिकाओं को HTML के रूप में
LlamaParse (LlamaIndex)	नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक महीने में 10,000 मुफ्त क्रेडिट; प्रति पृष्ठ 1 क्रेडिट से मूल पार्सिंग	आधिकारिक साइट देखें	ऑनलाइन API (LlamaCloud), खाते की आवश्यकता है
Mathpix	मुफ़्त: प्रति माह 10 PDF पृष्ठ और 10 छवियां (एक .edu ईमेल के साथ 2x); 1,000 पृष्ठों के लिए प्रो $4.99/माह	PDF, छवियाँ	ऐप और API; सूत्रों पर मजबूत
Azure AI दस्तावेज़ इंटेलिजेंस	मुफ़्त टियर F0: प्रति माह 500 पृष्ठ, लेकिन प्रत्येक विश्लेषण केवल पहले 2 पृष्ठों और 4 एमबी तक की फ़ाइलों को कवर करता है	PDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF छवियां, DOCX, PPTX, XLS	क्लाउड API, Azure खाते की आवश्यकता; लेआउट मॉडल पैराग्राफ, तालिकाएँ और संरचना लौटाता है

उपकरण द्वारा उपकरण: यह किसे सूट करता है और क्या देखना है

OmniDoc निःशुल्क दस्तावेज़ निष्कर्षण हमारा उपकरण

शीर्षक, पैराग्राफ और सूचियाँ मूल के पदानुक्रम को बनाए रखते हैं; दो या तीन कॉलम पढ़ने के क्रम में जुड़े हुए हैं। तालिकाएँ Markdown तालिकाओं के रूप में और JSON में पंक्तियों और स्तंभों के रूप में सामने आती हैं; चित्रों को उनके स्थान अंकित करते हुए images/ में सहेजा जाता है। स्कैन पाठ पहचान (OCR) से गुजरते हैं और फिर उनके लेआउट द्वारा व्यवस्थित किए जाते हैं। आपके द्वारा अपलोड की गई फ़ाइलें और उनके परिणाम केवल आप ही देख सकते हैं।

चलो अच्छा ही हुआ: Markdown और JSON कुछ भी सेट किए बिना या कोड लिखे बिना; नॉलेज बेस या RAG के लिए दस्तावेज़ तैयार करना.

MinerU

MinerU ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त (अतिरिक्त शर्तों के साथ Apache 2.0 पर आधारित)। प्रिसिजन एक्सट्रैक्ट API को एक टोकन की आवश्यकता होती है और यह 200 एमबी और 600 पृष्ठों तक की फ़ाइलें लेता है; एजेंट लाइटवेट API को किसी लॉगिन की आवश्यकता नहीं है और यह 10 एमबी और 20 पृष्ठों तक की फ़ाइलें लेता है, प्रति आईपी दर-सीमित है।

चलो अच्छा ही हुआ: GPU वाले डेवलपर जो स्वयं-होस्ट करना चाहते हैं, या जो API के माध्यम से चीनी दस्तावेज़ों को बैच करते हैं.

मूल: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

इसका README पेज लेआउट, रीडिंग ऑर्डर और टेबल संरचना को सूचीबद्ध करता है, OCR स्कैन की गई PDF और छवियों के लिए, और संवेदनशील डेटा और एयर-गैप्ड वातावरण के लिए स्थानीय निष्पादन को सूचीबद्ध करता है। मॉडल वज़न के पास अपना स्वयं का लाइसेंस होता है, जिसकी जांच अलग से की जाती है।

चलो अच्छा ही हुआ: ऐसी टीमें जिन्हें ऑफ़लाइन या अपने नेटवर्क के अंदर रहना चाहिए और Python के साथ सहज हैं.

मूल: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

मॉडल वेट एक संशोधित OpenRAIL-M लाइसेंस का उपयोग करता है, जो अनुसंधान, व्यक्तिगत उपयोग और फंडिंग या राजस्व में $ 5M से कम के स्टार्टअप के लिए निःशुल्क है; इससे अधिक व्यावसायिक उपयोग के लिए भुगतान किया जाता है। होस्ट किए गए API की कीमत प्रति 1,000 पेज है: $1 तेज़, $3 संतुलित, $7.50 सटीक; निःशुल्क भत्ते के बाद ही कार्ड की आवश्यकता होती है।

चलो अच्छा ही हुआ: डेवलपर जो LaTeX समीकरण और HTML तालिकाएँ चाहते हैं और भार लाइसेंस के साथ कार्य कर सकते हैं.

मूल: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex का मूल्य निर्धारण पृष्ठ एक महीने में 10K मुफ्त क्रेडिट के साथ $ 0 पे-एज़-यू-गो योजना सूचीबद्ध करता है; प्रत्येक पार्सिंग टियर मूल पार्सिंग के लिए 1 से प्रति पृष्ठ क्रेडिट की एक अलग संख्या का उपयोग करता है। यह LlamaIndex RAG स्टैक में बड़े करीने से फिट बैठता है।

चलो अच्छा ही हुआ: डेवलपर्स पहले से ही RAG के साथ LlamaIndex बना रहे हैं.

मूल: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix के मूल्य-निर्धारण पृष्ठ के अनुसार मुफ़्त योजना में हर महीने 10 PDF पेज और 10 छवियां मिलती हैं, .edu ईमेल के साथ दोगुनी; Pro योजना $4.99 प्रति माह है, जिसमें हर महीने 1,000 PDF पेज और 5,000 छवियां मिलती हैं। फ़ॉर्मूला पहचान इसकी ताकत है; मुफ़्त सीमा छोटी है।

चलो अच्छा ही हुआ: कभी-कभी सूत्रों का पृष्ठ या गणित की समस्या का फोटो।

मूल: Mathpix — Snip pricing

Azure AI दस्तावेज़ इंटेलिजेंस

Microsoft के दस्तावेज़ीकरण में कहा गया है कि फ्री टियर अनुरोध के केवल पहले दो पृष्ठों का विश्लेषण करता है, जिसमें 4 एमबी तक की फाइलें और प्रति सेकंड एक अनुरोध होता है; मूल्य निर्धारण पृष्ठ एक महीने में 0-500 मुफ्त पृष्ठों को सूचीबद्ध करता है। यह Azure पर निर्माण करने से पहले चीजों को आज़माने के लिए उपयुक्त है।

चलो अच्छा ही हुआ: टीमें पहले से ही Azure पर निर्माण कर रही हैं जिन्हें एंटरप्राइज़ API की आवश्यकता होती है.

मूल: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

कौन सा किस काम के लिए

आपकी स्थिति	पहले क्या प्रयास करें
बिना कोड लिखे सैकड़ों PDF या स्कैन किए गए पृष्ठों को Markdown और JSON में परिवर्तित करना	OmniDoc (ब्राउज़र में प्रति PDF 501 पेज तक)
डेटा आपके अपने सर्वर पर ही रहना चाहिए	Docling या MinerU, स्व-होस्ट किया गया
दैनिक बैचों में चीनी दस्तावेज़	MinerU ऑनलाइन API (प्रति दिन 2,000 सर्वोच्च प्राथमिकता वाले पृष्ठ), या OmniDoc
LaTeX के रूप में कागजों से समीकरण	Marker, या Mathpix (छोटा निःशुल्क भत्ता)
पहले से ही RAG के साथ LlamaIndex बना रहा है	LlamaParse
Azure पर पहले से ही निर्माण हो रहा है	Azure Document Intelligence (फ्री टियर प्रति अनुरोध 2 पेज पढ़ता है)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB या HTML से Markdown	OmniDoc, MinerU या Docling

प्रश्न

क्या 2026 में कोई निःशुल्क PDF से Markdown कनवर्टर है?

हाँ। MinerU, Docling और Marker खुले स्रोत हैं और इन्हें स्वयं-होस्ट किया जा सकता है; OmniDoc मुफ़्त दस्तावेज़ निष्कर्षण ब्राउज़र में बिना किसी मासिक सीमा के चलता है और प्रति PDF 501 पृष्ठों तक चलता है, और इसका ZIP document.md और document.json रखता है; MinerU का ऑनलाइन API प्रति खाता प्रतिदिन 2,000 सर्वोच्च प्राथमिकता वाले पेज देता है। आधिकारिक पन्नों के आंकड़े, नवंबर 2026 की जाँच की गई।

संरचित निष्कर्षण PDF से टेक्स्ट से किस प्रकार भिन्न है?

PDF से पाठ आपको सादे पाठ का एक रन देता है. संरचित निष्कर्षण शीर्षक स्तरों, पैराग्राफ, तालिकाओं को पंक्तियों और स्तंभों के रूप में, छवि स्थिति और पढ़ने के क्रम में रखता है, जैसे कि Markdown और JSON जो प्रोग्राम और AI उपकरण सीधे उपयोग कर सकते हैं।

मैं सेल्फ-होस्ट नहीं कर सकता। मेरे विकल्प क्या हैं?

ऑनलाइन टूल का उपयोग करें: OmniDoc निःशुल्क दस्तावेज़ निष्कर्षण ब्राउज़र में अपलोड होता है; MinerU, Datalab, LlamaParse और Azure ऑनलाइन एपीआई प्रदान करते हैं, जिनके लिए एक खाता, एक टोकन और कुछ कोड की आवश्यकता होती है।

क्या ये उपकरण स्कैन की गई PDF और तालिकाओं को संभाल सकते हैं?

हाँ। OmniDoc, Docling और MinerU स्कैन में टेक्स्ट और तालिकाओं की संरचना को पहचानते हैं। OmniDoc तालिकाओं को Markdown तालिकाओं के रूप में और JSON में पंक्तियों और स्तंभों के रूप में लिखता है; मूल के मुकाबले बहुत जटिल तालिकाओं की जाँच करें।

यह तुलना किसने लिखी?

OmniDoc टीम; OmniDoc हमारा अपना उत्पाद है. किसी अन्य टूल के बारे में प्रत्येक आंकड़ा उसके आधिकारिक पेज या रिपॉजिटरी से लिंक होता है, और यदि कुछ भी बदल गया है तो वह पेज जीत जाता है।

स्रोत (14 नवंबर 2026 को जांचा गया)

MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/

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