OmniDoc Extrakcia dokumentu

OmniDoc Extrakcia dokumentu / Porovnanie roku 2026

Bezplatné nástroje na extrakciu dokumentov v porovnaní s rokom 2026: PDF až Markdown a JSON

Premena súborov PDF, skenov a súborov balíka Office na Markdown a JSON s nadpismi, tabuľkami a obrázkami môže znamenať vlastné hosťovanie modelu s otvoreným zdrojovým kódom alebo volanie API účtovaného stránkou. Na tejto stránke sú vedľa seba uvedené bezplatné príspevky, vstupy, výstupy a nastavenie siedmich bežných nástrojov s oficiálnym zdrojom pre každé číslo.

Toto porovnanie napísal tím OmniDoc a OmniDoc je náš vlastný produkt. Každé číslo o inom nástroji pochádza z jeho oficiálnej stránky alebo úložiska, ktoré bolo skontrolované 14. novembra 2026; ich stránky vyhrávajú, ak sa niečo líši.

Extrahujte súbor zadarmo pomocou OmniDoc

Stručný prehľad: bezplatná povolenka, vstupy, výstupy

NástrojBezplatná kvótaVstupyVýstup / nastavenie
OmniDoc bezplatná extrakcia dokumentov náš nástrojAž 501 strán za PDF, bez mesačného limitu; úlohy na bezplatnom pláne čakajú vo fronte; vyžaduje sa bezplatný účet OmniDocPDF, naskenované obrázky PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASSWebová stránka, nie je potrebné nič inštalovať; a ZIP s document.md, document.json, images/ a manifest.json
MinerUOpen source, self-hosted; online API: 2 000 stránok denne na účet s najvyššou prioritou, potom s nižšou prioritouPDF, obrázky, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSVMarkdown, HTML, LaTeX, DOCX a ďalšie; vlastné hosťovanie, online API alebo ukážky na Hugging Face a ModelScope
DoclingOpen source (kód pod MIT), beží na vašom vlastnom počítači, bez obmedzení používaniaPDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, obrázky a ďalšieMarkdown, HTML, DocTags, bezstratové JSON; beží lokálne, OCR pre skenovanie
Marker (Datalab)Kód open source (Apache 2.0); hosťovaný príspevok API vo výške 20 USD mesačne s pracovným e-mailom a 10 USD pri osobnomPDF, obrázky, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUBMarkdown, JSON, HTML, kúsky; rovnice ako LaTeX, tabuľky ako HTML
LlamaParse (LlamaIndex)10 000 bezplatných kreditov mesačne pre nových používateľov; základná analýza od 1 kreditu na stranuPozri oficiálnu stránkuOnline API (LlamaCloud), potrebný účet
MathpixZadarmo: 10 PDF strán a 10 obrázkov mesačne (2x s .edu e-mailom); Pro 4,99 $/mesiac za 1 000 stránPDF, obrázkyApp a API; silné na vzorcoch
Azure AI Document IntelligenceBezplatná úroveň F0: 500 strán mesačne, ale každá analýza pokrýva len prvé 2 stránky a súbory do 4 MBPDF, obrázky JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF, DOCX, PPTX, XLSCloud API, Azure účet potrebný; Model rozloženia vracia odseky, tabuľky a štruktúru

Nástroj po nástroji: komu sa to hodí a čo treba sledovať

OmniDoc bezplatná extrakcia dokumentov náš nástroj

Nadpisy, odseky a zoznamy zachovávajú hierarchiu originálu; dva alebo tri stĺpce sú spojené v poradí čítania. Tabuľky vychádzajú ako tabuľky Markdown a ako riadky a stĺpce v JSON; obrázky sú uložené v images/ s označenými polohami. Skenovania prechádzajú rozpoznávaním textu (OCR) a potom sú usporiadané podľa rozloženia. Súbory, ktoré nahráte, a ich výsledky vidíte iba vy.

Vhodné pre: Markdown a JSON bez nastavovania alebo písania kódu; príprava dokumentov pre vedomostnú základňu alebo RAG.

MinerU

Licencované na základe licencie Open Source MinerU (na základe Apache 2.0 s ďalšími podmienkami). Precízny extrakt API potrebuje token a zaberá súbory až do 200 MB a 600 strán; Agent Lightweight API nepotrebuje žiadne prihlásenie a zaberá súbory s veľkosťou až 10 MB a 20 strán s obmedzenou rýchlosťou na IP.

Vhodné pre: vývojári s GPU, ktorí chcú byť hosťovaní sami, alebo ktorí dávkujú čínske dokumenty prostredníctvom API.

Zdroj: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

Jeho README uvádza rozloženie stránky, poradie čítania a štruktúru tabuliek, OCR pre naskenované súbory PDF a obrázky a lokálne spustenie pre citlivé údaje a prostredia so vzduchovou medzerou. Modelové závažia majú svoje vlastné preukazy, ktoré sa kontrolujú samostatne.

Vhodné pre: tímy, ktoré musia zostať offline alebo vo svojej vlastnej sieti a sú pohodlné s Python.

Zdroj: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

Váhy modelov využívajú upravenú licenciu OpenRAIL-M, ktorá je bezplatná na výskum, osobné použitie a začatie podnikania do 5 miliónov USD vo financovaní alebo príjmoch; komerčné využitie nad rámec toho je spoplatnené. Cena hosťovaného API je stanovená na 1 000 strán: 1 USD rýchly, 3 USD vyvážený, 7,50 USD presný; karta je potrebná až po bezplatnom vydaní.

Vhodné pre: vývojári, ktorí chcú rovnice LaTeX a tabuľky HTML a môžu pracovať s licenciou váh.

Zdroj: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex na stránke s cenami je uvedený tarif za 0 dolárov s 10 000 bezplatnými kreditmi mesačne; Každá úroveň parsovania používa iný počet kreditov na stránku, od 1 pre základné parsovanie. Presne zapadá do stacku LlamaIndex RAG.

Vhodné pre: vývojári už stavajú RAG s LlamaIndex.

Zdroj: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Cenník Mathpix 10 strán PDF a 10 obrázkov mesačne na bezplatnom pláne, zdvojené e-mailom .edu; Pro je 4,99 $ mesačne za 1 000 PDF strán a 5 000 obrázkov. Rozpoznávanie vzorcov je jeho silnou stránkou; Bezplatné vreckové je malé.

Vhodné pre: občasná stránka vzorcov alebo fotografia matematického problému.

Zdroj: Mathpix — Snip pricing

Azure AI Document Intelligence

Microsoft dokumentácia uvádza, že bezplatná vrstva analyzuje iba prvé dve strany požiadavky, so súbormi do 4 MB a jednou požiadavkou za sekundu; Stránka s cenami uvádza 0–500 bezplatných strán mesačne. Hodí sa to na vyskúšanie vecí predtým, než začnete stavať na Azure.

Vhodné pre: tímy už stavajú na Azure a potrebujú enterprise API.

Zdroj: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

Ktorý pre ktorú prácu

Vaša situáciaČo vyskúšať ako prvé
Konverzia stoviek PDF alebo skenovaných stránok na Markdown a JSON bez písania kóduOmniDoc (až 501 strán na PDF, v prehliadači)
Dáta musia zostať na vašich vlastných serverochDocling alebo MinerU, vlastne hostované
Čínske dokumenty v denných dávkachMinerU online API (2 000 strán s najvyšším prioritou denne), alebo OmniDoc
Rovnice z článkov ako LaTeXMarker, alebo Mathpix (malý bezplatný prídel)
Už budujem RAG s LlamaIndexLlamaParse
Už stavia na AzureAzure Document Intelligence (bezplatná úroveň číta 2 strany na požiadavku)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB alebo HTML do MarkdownOmniDoc, MinerU alebo Docling

Otázky

Existuje v roku 2026 bezplatný konvertor z PDF na Markdown?

Áno. MinerU, Docling a Marker sú open source a môžu byť hostované sami; bezplatná extrakcia dokumentov OmniDoc beží v prehliadači bez mesačného limitu a až 501 strán na PDF, a jeho ZIP uchováva document.md a document.json; MinerU online API poskytuje 2 000 stránok s najvyššou prioritou denne na účet. Údaje z oficiálnych stránok, skontrolované v novembri 2026.

Ako sa štruktúrovaná extrakcia líši od PDF k textu?

PDF do textu vám dá sériu obyčajného textu. Štruktúrovaná extrakcia uchováva úrovne nadpisov, odseky, tabuľky ako riadky a stĺpce, pozície obrázkov a poradie čítania ako Markdown a JSON, ktoré môžu programy a AI nástroje používať priamo.

Nemôžem sa sám hostiť. Aké mám možnosti?

Použite online nástroj: bezplatná extrakcia dokumentov OmniDoc sa nahráva v prehliadači; MinerU, Datalab, LlamaParse a Azure ponúkajú online API, ktoré vyžadujú účet, token a nejaký kód.

Dokážu tieto nástroje spracovať naskenované PDF a tabuľky?

Áno. OmniDoc, Docling a MinerU rozpoznávajú text v skenoch a štruktúru tabuliek. OmniDoc zapisuje tabuľky ako Markdown tabuľky a ako riadky a stĺpce v JSON; Porovnajte veľmi zložité tabuľky s originálom.

Kto napísal toto porovnanie?

Tím OmniDoc; OmniDoc je náš vlastný produkt. Každé číslo o inom nástroji odkazuje na jeho oficiálnu stránku alebo repozitár, a táto stránka vyhráva, ak sa niečo zmenilo.

Zdroje (skontrolované 14. novembra 2026)

  1. MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
  2. MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
  3. Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
  4. Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
  5. Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
  6. LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
  7. Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
  8. Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
  9. Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/

Sprievodca 2026: 8 vecí, ktoré treba skontrolovať v nástroji na extrakciu dokumentov · OmniDoc Extrakcia dokumentu · Preklad dokumentu · Otvorte nástroj · Získajte počítačovú aplikáciu