OmniDoc Ekstrakcija dokumenta

OmniDoc Ekstrakcija dokumenta / Poređenje iz 2026. godine

Besplatni alati za ekstrakciju dokumenata u poređenju sa 2026: PDF do Markdown i JSON

Pretvaranje PDF-ova, skeniranja i Office datoteka u Markdown i JSON sa naslovima, tabelama i slikama može značiti samostalno hostovanje modela otvorenog koda ili pozivanje API koji naplaćuje stranica. Ova stranica postavlja besplatne dodatke, ulaze, izlaze i podešavanje sedam uobičajenih alata jedan pored drugog, sa zvaničnim izvorom za svaki broj.

Ovo poređenje je napisao OmniDoc tim, a OmniDoc je naš sopstveni proizvod. Svaki broj o drugom alatu dolazi sa njegove zvanične stranice ili spremišta, proverenog 14. novembra 2026.; njihove stranice pobeđuju ako se nešto razlikuje.

Besplatno raspakujte datoteku pomoću OmniDoc

Na prvi pogled: besplatni dodaci, ulazi, izlazi

AlatBesplatni dodatakUlaziIzlaz / podešavanje
OmniDoc besplatno izdvajanje dokumenata naš alatDo 501 stranica po PDF, bez mesečnog ograničenja; zadaci na besplatnom planu čekaju u redu; potreban je besplatan OmniDoc nalogPDF, skenirane PDF, PNG/JPG/VEBP/BMP slike, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASSVeb stranica, ništa za instaliranje; a ZIP sa document.md, document.json, images/ i manifest.json
MinerUOtvoreni izvor, samo-hostovan; onlajn API: 2.000 stranica dnevno po nalogu sa najvišim prioritetom, nižim prioritetom nakon togaPDF, slike, DOC/DOCX, PPT/PPTX, KSLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSVMarkdown, HTML, LaTeX, DOCX i više; samostalno hostovani, onlajn API ili demo na Hugging Face i ModelScope
DoclingOtvoren izvor (kod pod MIT), radi na vašem računaru, bez ograničenja upotrebePDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, slike i još mnogo togaMarkdown, HTML, DocTags, bez gubitaka JSON; radi lokalno, OCR za skeniranje
Marker (Datalab)Kod otvorenog koda (Apache 2.0); hostovan API dodatak od 20 USD mesečno za radnu e-poštu, 10 USD za ličnuPDF, slike, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUBMarkdown, JSON, HTML, komadi; jednačine kao LaTeX, tabele kao HTML
LlamaParse (LlamaIndex)10.000 besplatnih kredita mesečno za nove korisnike; osnovno raščlanjivanje od 1 kredita po straniciPogledajte zvanični sajtOnlajn API (LlamaCloud), potreban je nalog
MathpixBesplatno: 10 PDF stranica i 10 slika mesečno (2x sa .edu e-poštom); Pro $4,99 mesečno za 1.000 stranicaPDF, slikeAplikacija i API; jak na formulama
Azure AI Document IntelligenceBesplatni nivo F0: 500 stranica mesečno, ali svaka analiza pokriva samo prve 2 stranice i datoteke do 4 MBPDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF slike, DOCX, PPTX, XLSCloud API, Azure nalog potreban; Model rasporeda vraća paragrafe, tabele i strukturu

Alat po alat: kome odgovara i šta gledati

OmniDoc besplatno izdvajanje dokumenata naš alat

Naslovi, pasusi i liste zadržavaju hijerarhiju originala; dve ili tri kolone se spajaju redosledom čitanja. Tabele izlaze kao Markdown tabele i kao redovi i kolone u JSON; slike se čuvaju u images/ sa označenim pozicijama. Skeniranja prolaze kroz prepoznavanje teksta (OCR) i zatim se organizuju po izgledu. Samo vi možete da vidite datoteke koje otpremate i njihove rezultate.

Dobro za: Markdown i JSON bez podešavanja bilo čega ili pisanja koda; priprema dokumenata za bazu znanja ili RAG.

MinerU

Licencirano pod MinerU licencom otvorenog koda (zasnovano na Apache 2.0 sa dodatnim uslovima). Precision Ektract API treba token i uzima datoteke do 200 MB i 600 stranica; Agent Lightveight API ne treba prijavljivanje i uzima datoteke do 10 MB i 20 stranica, ograničeno na brzinu po IP-u.

Dobro za: programeri sa GPU koji žele da sami hostuju, ili koji skupljaju kineske dokumente preko API.

Izvor: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

Njegov README navodi izgled stranice, redosled čitanja i strukturu tabele, OCR za skenirane PDF-ove i slike, i lokalno izvršenje za osetljive podatke i okruženja sa vazdušnim prazninama. Tegovi modela imaju sopstvene dozvole, koje treba posebno proveriti.

Dobro za: timovi koji moraju da ostanu van mreže ili unutar svoje mreže i koji su zadovoljni sa Python.

Izvor: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

Ponderi modela koriste modifikovanu OpenRAIL-M licencu, besplatnu za istraživanje, ličnu upotrebu i pokretanje ispod 5 miliona dolara u finansiranju ili prihodu; komercijalna upotreba mimo toga se plaća. Hostovani API ima cenu za 1000 stranica: 1 USD brzo, 3 USD uravnoteženo, 7,50 USD tačno; kartica je potrebna tek nakon besplatnog dodatka.

Dobro za: programeri koji žele LaTeX jednačine i HTML tabele i mogu da rade sa licencom za težine.

Izvor: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex-ova stranica sa cenama navodi plan sa plaćanjem od 0 USD sa 10.000 besplatnih kredita mesečno; svaki nivo raščlanjivanja koristi drugačiji broj kredita po stranici, od 1 za osnovno raščlanjivanje. Uredno se uklapa u LlamaIndex RAG stek.

Dobro za: Programeri već prave RAG sa LlamaIndex.

Izvor: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix je cenovnik 10 PDF stranica i 10 slika mesečno na besplatnom planu, udvostručen sa .edu e-poštom; Pro je $ 4.99 mesečno za 1,000 PDF stranica i 5,000 slika. Prepoznavanje formule je njegova snaga; Besplatan dodatak je mali.

Dobro za: povremena stranica formula ili fotografija matematičkog problema.

Izvor: Mathpix — Snip pricing

Koji za koji posao

Vaša situacijaŠta prvo pokušati
Pretvaranje stotina PDF ili skeniranih stranica u Markdown i JSON bez pisanja kodaOmniDoc (do 501 stranica po PDF, u pretraživaču)
Podaci moraju ostati na svojim serverimaDocling ili MinerU, samostalno
Kineski dokumenti u dnevnim serijamaMinerU online API (2.000 stranica sa najvišim prioritetom dnevno), ili OmniDoc
Jednačine iz radova kao LaTeXMarker, ili Mathpix (mali besplatni dodatak)
Već gradi RAG sa LlamaIndexLlamaParse
Već gradi na AzureAzure Document Intelligence (besplatni nivo čita 2 stranice po zahtevu)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB ili HTML do MarkdownOmniDoc, MinerU ili Docling

Pitanja

Da li postoji besplatan PDF u Markdown konvertor u 2026. godini?

Da. MinerU, Docling i Marker su otvorenog koda i mogu se samostalno hostovati; OmniDoc besplatno izdvajanje dokumenata radi u pretraživaču bez mesečnog ograničenja i do 501 stranice po PDF, a njegov ZIP drži document.md i document.json; MinerU je online API daje 2,000 stranica najvišeg prioriteta dnevno po nalogu. Brojke sa zvaničnih stranica, proverene u novembru 2026.

Kako se strukturirana ekstrakcija razlikuje od PDF do teksta?

PDF na tekst vam daje niz običnog teksta. Strukturirana ekstrakcija zadržava nivoe naslova, paragrafe, tabele kao redove i kolone, pozicije slika i redosled čitanja, kao Markdown i JSON koje programi i AI alati mogu direktno koristiti.

Ne mogu da budem domaćin. Koje su moje opcije?

Koristite online alat: OmniDoc besplatno izdvajanje dokumenata preuzima upload u pretraživaču; MinerU, Datalab, LlamaParse i Azure nude online API-je, kojima je potreban nalog, token i neki kod.

Da li ovi alati mogu da rukuju skeniranim PDF-ovima i tabelama?

Da. OmniDoc, Docling i MinerU prepoznaju tekst u skeniranju i strukturu tabela. OmniDoc piše tabele kao Markdown tabele i kao redove i kolone u JSON; proverite veoma složene tabele u odnosu na original.

Ko je napisao ovo poređenje?

Tim OmniDoc; OmniDoc je naš sopstveni proizvod. Svaka figura o drugom alatu povezuje sa njegovom zvaničnom stranicom ili spremištem, i ta stranica pobeđuje ako se nešto promenilo.

Izvori (provereno 14. novembra 2026.)

  1. MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
  2. MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
  3. Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
  4. Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
  5. Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
  6. LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
  7. Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
  8. Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
  9. Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/