OmniDoc নথি নিষ্কাশন / 2026 তুলনা

2026 এর তুলনায় বিনামূল্যে নথি নিষ্কাশন সরঞ্জাম: PDF থেকে Markdown এবং JSON

শিরোনাম, টেবিল এবং চিত্র সহ PDF, স্ক্যান এবং অফিস ফাইলগুলিকে Markdown এবং JSON এ পরিণত করার অর্থ একটি ওপেন-সোর্স মডেল স্ব-হোস্টিং করা বা পৃষ্ঠা দ্বারা বিল করা API কল করা। এই পৃষ্ঠাটি প্রতিটি সংখ্যার জন্য অফিসিয়াল উত্স সহ সাতটি সাধারণ সরঞ্জামের বিনামূল্যে ভাতা, ইনপুট, আউটপুট এবং সেটআপ পাশাপাশি রাখে।

এই তুলনাটি OmniDoc টিম দ্বারা লেখা হয়েছে, এবং OmniDoc আমাদের নিজস্ব পণ্য। অন্য সরঞ্জাম সম্পর্কে প্রতিটি সংখ্যা তার অফিসিয়াল পৃষ্ঠা বা সংগ্রহস্থল থেকে আসে, 14 নভেম্বর 2026 এ চেক করা হয়েছে; কিছু ভিন্ন হলে তাদের পাতা জিতবে।

OmniDoc দিয়ে বিনামূল্যে একটি ফাইল নিষ্কাশন করুন

এক নজরে: বিনামূল্যে ভাতা, ইনপুট, আউটপুট

টুল	বিনামূল্যে ভাতা	ইনপুট	আউটপুট / সেটআপ
OmniDoc বিনামূল্যে নথি নিষ্কাশন আমাদের টুল	প্রতি PDF পর্যন্ত 501 পৃষ্ঠা, কোনো মাসিক সীমা নেই; বিনামূল্যের পরিকল্পনার কাজগুলি একটি সারিতে অপেক্ষা করুন; একটি বিনামূল্যের OmniDoc অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন৷	PDF, স্ক্যান করা PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP চিত্র, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASS	ওয়েব পেজ, ইনস্টল করার কিছু নেই; document.md, document.json, images/ এবং manifest.json সহ একটি ZIP
MinerU	ওপেন সোর্স, স্ব-হোস্টেড; অনলাইন API: শীর্ষ অগ্রাধিকারে অ্যাকাউন্ট প্রতি দিনে 2,000 পৃষ্ঠা, তার পরে নিম্ন অগ্রাধিকার	PDF, চিত্র, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSV	Markdown, HTML, LaTeX, DOCX এবং আরও অনেক কিছু; স্ব-হোস্টেড, অনলাইন API, বা Hugging Face এবং ModelScope এ ডেমো
Docling	ওপেন সোর্স (MIT এর অধীনে কোড), আপনার নিজের কম্পিউটারে চলে, ব্যবহারের সীমা নেই	PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, চিত্র এবং আরও অনেক কিছু	Markdown, HTML, DocTags, ক্ষতিহীন JSON; স্থানীয়ভাবে চালিত হয়, স্ক্যানের জন্য OCR
Marker (Datalab)	কোড ওপেন সোর্স (Apache 2.0); একটি কাজের ইমেল সহ মাসে $20 এর API ভাতা হোস্ট করা হয়েছে, একটি ব্যক্তিগত সহ $10	PDF, ছবি, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUB	Markdown, JSON, HTML, খণ্ডগুলি; LaTeX হিসাবে সমীকরণ, HTML হিসাবে টেবিল
LlamaParse (LlamaIndex)	নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য মাসে 10,000 বিনামূল্যে ক্রেডিট; প্রতি পৃষ্ঠায় 1 ক্রেডিট থেকে মৌলিক পার্সিং	অফিসিয়াল সাইট দেখুন	অনলাইন API (LlamaCloud), অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন
Mathpix	বিনামূল্যে: প্রতি মাসে 10টি PDF পৃষ্ঠা এবং 10টি ছবি (একটি .edu ইমেলের সাথে 2x); Pro: 1,000 পৃষ্ঠার জন্য প্রতি মাসে $4.99	PDF, ছবি	অ্যাপ এবং API; সূত্রে শক্তিশালী
Azure AI Document Intelligence	বিনামূল্যের স্তর F0: মাসে 500 পৃষ্ঠা, কিন্তু প্রতিটি বিশ্লেষণ শুধুমাত্র প্রথম 2টি পৃষ্ঠা এবং 4 MB পর্যন্ত ফাইল কভার করে	PDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF ছবি, DOCX, PPTX, XLS	ক্লাউড API, Azure অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন; লেআউট মডেল অনুচ্ছেদ, টেবিল এবং গঠন প্রদান করে

টুল বাই টুল: কার জন্য উপযুক্ত এবং কি দেখতে হবে

OmniDoc বিনামূল্যে নথি নিষ্কাশন আমাদের টুল

শিরোনাম, অনুচ্ছেদ এবং তালিকাগুলি মূলের শ্রেণিবিন্যাস রাখে; দুই বা তিনটি কলাম পড়ার ক্রমে যুক্ত হয়। টেবিলগুলি Markdown টেবিল হিসাবে এবং JSON এর সারি এবং কলাম হিসাবে বেরিয়ে আসে; ছবিগুলি তাদের অবস্থান চিহ্নিত করে images/-এ সংরক্ষণ করা হয়। স্ক্যানগুলি পাঠ্য স্বীকৃতি (OCR) এর মধ্য দিয়ে যায় এবং তারপরে তাদের বিন্যাস দ্বারা সংগঠিত হয়। কেবলমাত্র আপনি আপনার আপলোড করা ফাইলগুলি এবং তাদের ফলাফলগুলি দেখতে পাবেন।

এর জন্য ভাল: Markdown এবং JSON কিছু সেট আপ বা কোড লেখা ছাড়াই; একটি নলেজ বেস বা RAG এর জন্য নথি প্রস্তুত করা।

MinerU

MinerU ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত (অতিরিক্ত শর্ত সহ Apache 2.0 এর উপর ভিত্তি করে)। যথার্থ নির্যাস API একটি টোকেন প্রয়োজন এবং 200 MB এবং 600 পৃষ্ঠা পর্যন্ত ফাইল নেয়; এজেন্ট লাইটওয়েট API-এর কোনো লগইন প্রয়োজন নেই এবং 10 MB এবং 20 পৃষ্ঠা পর্যন্ত ফাইল নেয়, প্রতি আইপি রেট-সীমিত।

এর জন্য ভাল: GPU সহ বিকাশকারীরা যারা স্ব-হোস্ট করতে চান, বা যারা API এর মাধ্যমে চীনা নথিগুলি ব্যাচ করে।

উৎস: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

এর README পৃষ্ঠা বিন্যাস, পঠন ক্রম এবং টেবিল কাঠামো, স্ক্যান করা PDF এবং চিত্রগুলির জন্য OCR এবং সংবেদনশীল ডেটা এবং বায়ু-গ্যাপড পরিবেশের জন্য স্থানীয় সম্পাদন তালিকাভুক্ত করে। মডেল ওজনগুলি তাদের নিজস্ব লাইসেন্স বহন করে, আলাদাভাবে পরীক্ষা করা হবে।

এর জন্য ভাল: যে দলগুলি অবশ্যই অফলাইনে বা তাদের নিজস্ব নেটওয়ার্কের মধ্যে থাকতে হবে এবং Python এর সাথে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে।

উৎস: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

মডেল ওজনগুলি একটি সংশোধিত OpenRAIL-M লাইসেন্স ব্যবহার করে, গবেষণা, ব্যক্তিগত ব্যবহার এবং $ 5M তহবিল বা রাজস্বের নীচে স্টার্টআপগুলির জন্য বিনামূল্যে; এর বাইরেও বাণিজ্যিক ব্যবহার করা হয়। হোস্ট করা API প্রতি 1,000 পৃষ্ঠায় মূল্য নির্ধারিত: $ 1 দ্রুত, $ 3 ভারসাম্যপূর্ণ, $ 7.50 সঠিক; বিনামূল্যে ভাতার পরেই কার্ডের প্রয়োজন হয়।

এর জন্য ভাল: বিকাশকারীরা যারা LaTeX সমীকরণ এবং HTML টেবিল চান এবং ওজন লাইসেন্সের সাথে কাজ করতে পারেন।

উৎস: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex এর মূল্য পৃষ্ঠায় মাসে 10K বিনামূল্যে ক্রেডিট সহ $ 0 পে-অ্যাজ-ইউ-গো পরিকল্পনা তালিকাভুক্ত করা হয়েছে; প্রতিটি পার্সিং স্তর বেসিক পার্সিংয়ের জন্য 1 থেকে প্রতি পৃষ্ঠায় বিভিন্ন সংখ্যক ক্রেডিট ব্যবহার করে। এটি LlamaIndex RAG স্ট্যাকের সাথে সুন্দরভাবে ফিট করে।

এর জন্য ভাল: ডেভেলপাররা ইতিমধ্যেই LlamaIndex দিয়ে RAG তৈরি করছে।

উৎস: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix-এর মূল্য তালিকা বিনামূল্যে প্ল্যানে প্রতি মাসে 10টি PDF পৃষ্ঠা এবং 10টি ছবি, একটি .edu ইমেলের মাধ্যমে দ্বিগুণ হয়; প্রতি মাসে 1,000 PDF পৃষ্ঠা এবং 5,000টি ছবির জন্য Pro হল $4.99৷ সূত্র স্বীকৃতি তার শক্তি; বিনামূল্যে ভাতা ছোট.

এর জন্য ভাল: সূত্রের মাঝে মাঝে পৃষ্ঠা বা গণিত সমস্যার একটি ছবি।

উৎস: Mathpix — Snip pricing

Azure AI Document Intelligence

Microsoft-এর ডকুমেন্টেশন বলে যে বিনামূল্যের স্তরটি 4 MB পর্যন্ত ফাইল এবং প্রতি সেকেন্ডে একটি অনুরোধ সহ একটি অনুরোধের শুধুমাত্র প্রথম দুটি পৃষ্ঠা বিশ্লেষণ করে; মূল্য পৃষ্ঠাটি প্রতি মাসে 0-500টি বিনামূল্যের পৃষ্ঠা তালিকাভুক্ত করে। এটি Azure-এ তৈরি করার আগে জিনিসগুলি চেষ্টা করার জন্য উপযুক্ত৷

এর জন্য ভাল: দলগুলি ইতিমধ্যেই Azure-এ তৈরি করছে যেগুলির একটি এন্টারপ্রাইজ API প্রয়োজন৷

উৎস: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

কোনটি কোন কাজের জন্য

তোমার অবস্থা	প্রথমে যা চেষ্টা করবেন
কোড না লিখে শত শত PDF বা স্ক্যান করা পৃষ্ঠাগুলিকে Markdown এবং JSON-এ রূপান্তর করা হচ্ছে	OmniDoc (প্রতি PDFটিতে 501টি পৃষ্ঠা পর্যন্ত, ব্রাউজারে)
ডেটা আপনার নিজের সার্ভারে থাকতে হবে	Docling বা MinerU, স্ব-হোস্টেড
দৈনিক ব্যাচে চীনা নথি	MinerU অনলাইন API (দিনে 2,000 শীর্ষ-অগ্রাধিকার পৃষ্ঠা), বা OmniDoc
LaTeX হিসাবে কাগজপত্র থেকে সমীকরণ	Marker, বা Mathpix (ছোট বিনামূল্যে ভাতা)
ইতিমধ্যে LlamaIndex দিয়ে RAG তৈরি করা হচ্ছে	LlamaParse
ইতিমধ্যে Azure-এ বিল্ডিং করা হচ্ছে	Azure Document Intelligence (বিনামূল্যে স্তরটি প্রতি অনুরোধের জন্য 2 পৃষ্ঠা পড়ে)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB বা HTML থেকে Markdown	OmniDoc, MinerU বা Docling

প্রশ্ন

2026 সালে কি একটি বিনামূল্যের PDF থেকে Markdown রূপান্তরকারী আছে?

হ্যাঁ। MinerU, Docling এবং Marker ওপেন সোর্স এবং স্ব-হোস্ট করা যেতে পারে; OmniDoc ফ্রি ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশন ব্রাউজারে কোন মাসিক ক্যাপ ছাড়াই চলে এবং প্রতি PDF পর্যন্ত 501 পৃষ্ঠা পর্যন্ত, এবং এর ZIP ধারণ করে document.md এবং document.json; MinerU-এর অনলাইন API অ্যাকাউন্ট প্রতি দিনে 2,000টি শীর্ষ-অগ্রাধিকার পৃষ্ঠা দেয়৷ অফিসিয়াল পেজ থেকে পরিসংখ্যান, নভেম্বর 2026 চেক করা হয়েছে।

কীভাবে কাঠামোগত নিষ্কাশন PDF থেকে পাঠ্যের মধ্যে আলাদা?

PDF থেকে পাঠ্য আপনাকে সরল পাঠ্যের একটি রান দেয়। স্ট্রাকচার্ড এক্সট্রাকশন শিরোনাম স্তর, অনুচ্ছেদ, সারণীগুলিকে সারি এবং কলাম হিসাবে, চিত্রের অবস্থান এবং পড়ার ক্রম রাখে, যেমন Markdown এবং JSON যা প্রোগ্রাম এবং এআই সরঞ্জামগুলি সরাসরি ব্যবহার করতে পারে।

আমি স্ব-হোস্ট করতে পারি না। আমার বিকল্প কি?

একটি অনলাইন টুল ব্যবহার করুন: OmniDoc বিনামূল্যের নথি নিষ্কাশন ব্রাউজারে একটি আপলোড নেয়; MinerU, Datalab, LlamaParse এবং Azure অনলাইন APIগুলি অফার করে, যার জন্য একটি অ্যাকাউন্ট, একটি টোকেন এবং কিছু কোড প্রয়োজন৷

এই সরঞ্জামগুলি কি স্ক্যান করা PDF এবং টেবিলগুলি পরিচালনা করতে পারে?

হ্যাঁ। OmniDoc, Docling এবং MinerU স্ক্যানে পাঠ্য এবং টেবিলের গঠন শনাক্ত করে। OmniDoc টেবিলগুলিকে Markdown টেবিল হিসাবে এবং JSON এ সারি এবং কলাম হিসাবে লেখে; মূলের বিপরীতে খুব জটিল টেবিল পরীক্ষা করুন।

কে এই তুলনা লিখেছেন?

OmniDoc দল; OmniDoc আমাদের নিজস্ব পণ্য। অন্য টুল সম্পর্কে প্রতিটি চিত্র তার অফিসিয়াল পৃষ্ঠা বা সংগ্রহস্থলের সাথে লিঙ্ক করে এবং যদি কিছু পরিবর্তিত হয় তবে সেই পৃষ্ঠাটি জয়ী হয়।

সূত্র (14 নভেম্বর 2026 চেক করা হয়েছে)

MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/

2026 গাইড: একটি ডকুমেন্ট নিষ্কাশন সরঞ্জামে চেক করার জন্য 8 টি জিনিস · OmniDoc নথি নিষ্কাশন · নথি অনুবাদ · টুল খুলুন · ডেস্কটপ অ্যাপটি পান