OmniDoc 문서 추출

OmniDoc 문서 추출 / 2026년 비교

2026년과 비교한 무료 문서 추출 도구: PDF ~ Markdown 및 JSON

PDF, 스캔 및 Office 파일을 제목, 표 및 이미지가 포함된 Markdown 및 JSON로 변환하는 것은 오픈 소스 모델을 자체 호스팅하거나 페이지에서 청구되는 API를 호출하는 것을 의미할 수 있습니다. 이 페이지에는 7가지 공통 도구의 무료 허용, 입력, 출력 및 설정이 나란히 나열되어 있으며 모든 숫자에 대한 공식 소스도 있습니다.

이 비교는 OmniDoc 팀에서 작성했으며 OmniDoc은 자체 제품입니다. 다른 도구에 대한 모든 수치는 2026년 11월 14일에 확인된 공식 페이지 또는 저장소에서 나온 것입니다. 다른 점이 있으면 해당 페이지가 승리합니다.

OmniDoc로 무료 파일을 추출하세요

한눈에 보기: 무료 허용, 투입, 출력

도구무료수당입력출력 / 설정
OmniDoc 무료 문서 추출 자사 도구PDF당 최대 501페이지, 월 제한 없음; 무료 계획의 작업들은 대기열에 머무르며; 무료 OmniDoc 계정이 필요합니다PDF, 스캔된 PDF, PNG/JPG/WEBP/BMP 이미지, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, HTML, Markdown, TXT, SRT/ASS웹페이지, 설치할 것이 없습니다. document.md, document.json, images/ 및 매니페스트.json이 포함된 ZIP
MinerU오픈 소스, 자체 호스팅; 온라인 API: 계정당 하루 2,000페이지 최우선 순위, 그 이후 우선 순위 낮음PDF, 이미지, DOC/DOCX, PPT/PPTX, XLS/XLSX, RTF, ODT/ODS/ODP, EPUB, OFD, HTML/MHTML, CSV/TSVMarkdown, HTML, LaTeX, DOCX 등; 자체 호스팅, 온라인 API 또는 Hugging Face와 ModelScope 데모
Docling오픈 소스(MIT 아래의 코드)는 자신의 컴퓨터에서 실행되며 사용 제한이 없습니다.PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, 이미지 등Markdown, HTML, DocTags, 무손실 JSON; 로컬로 실행됩니다. 스캔의 경우 OCR입니다.
Marker (Datalab)코드 오픈 소스(Apache 2.0); 호스팅된 API 수당은 업무용 이메일의 경우 월 $20, 개인 이메일의 경우 $10입니다.PDF, images, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUBMarkdown, JSON, HTML, 청크; 방정식은 LaTeX, 테이블은 HTML
LlamaParse (LlamaIndex)신규 사용자에게는 매월 10,000개의 무료 크레딧이 제공됩니다. 페이지당 1크레딧부터 기본 구문 분석공식 사이트 참조온라인 API (LlamaCloud), 계정 필요
Mathpix무료: 한 달에 10개의 PDF 페이지와 10개의 이미지 (.edu 이메일 사용 시 2배); 프로 1,000페이지에 월 4.99달러PDF, 이미지앱과 API; 수식에 강함
Azure AI Document Intelligence무료 등급 F0: 월 500페이지, 하지만 각 분석은 처음 2페이지만 다루고 최대 4MB까지 파일 크기입니다PDF, JPEG/PNG/BMP/TIFF/HEIF 이미지, DOCX, PPTX, XLS클라우드 API, Azure 계정이 필요합니다. 레이아웃 모델은 단락, 표 및 구조를 반환합니다.

도구별 도구: 누구에게 적합한지, 무엇을 보아야 하는지

OmniDoc 무료 문서 추출 자사 도구

제목, 단락 및 목록은 원본의 계층 구조를 유지합니다. 두 개 또는 세 개의 열이 읽기 순서로 결합됩니다. 테이블은 Markdown 테이블로 나오고 JSON의 행과 열로 나타납니다. 사진은 위치가 표시된 상태로 images/에 저장됩니다. 스캔은 텍스트 인식(OCR)을 거친 후 레이아웃별로 구성됩니다. 귀하만이 업로드한 파일과 그 결과를 볼 수 있습니다.

좋은 용도: 아무것도 설정하거나 코드를 작성하지 않은 Markdown 및 JSON; 지식 베이스 또는 RAG에 대한 문서를 준비 중입니다.

MinerU

MinerU 오픈 소스 라이선스(추가 조건이 있는 Apache 2.0 기반)에 따라 라이선스가 부여됩니다. Precision Extract API에는 토큰이 필요하며 최대 200MB 및 600페이지의 파일을 사용합니다. Agent Lightweight API는 로그인이 필요하지 않으며 IP당 속도가 제한된 최대 10MB 및 20페이지의 파일을 사용합니다.

좋은 용도: GPU을 가진 개발자가 자가 호스팅을 원하거나, API을 통해 중국어 문서를 일괄 처리하는 경우.

원천: MinerU — GitHub README, MinerU — API documentation (limits)

Docling

README에는 페이지 레이아웃, 읽기 순서 및 테이블 구조, 스캔한 PDF 및 이미지에 대한 OCR, 민감한 데이터 및 에어갭 환경에 대한 로컬 실행이 나열됩니다. 모델 중량에는 자체 라이센스가 있으므로 별도로 확인해야 합니다.

좋은 용도: 오프라인 또는 자체 네트워크 내에 머물러야 하며 Python에 익숙한 팀들.

원천: Docling — GitHub README

Marker (Datalab)

모델 가중치는 수정된 OpenRAIL-M 라이선스를 사용하며 연구, 개인 사용 및 자금이나 수익이 500만 달러 미만인 스타트업에게는 무료입니다. 그 이상의 상업적 이용은 유료입니다. 호스팅된 API은 1,000페이지당 가격이 책정됩니다. 빠른 속도는 1달러, 균형은 3달러, 정확함은 7.50달러입니다. 무료수당 이후에만 카드가 필요합니다.

좋은 용도: LaTeX 방정식과 HTML 테이블을 원하고 가중치 라이센스로 작업할 수 있는 개발자.

원천: Marker — GitHub README, Datalab — Pricing

LlamaParse (LlamaIndex)

LlamaIndex의 가격 페이지에는 월 10,000달러 무료 크레딧이 제공되는 0달러 선불 요금제가 나와 있습니다; 각 파싱 단계는 기본 파싱을 위한 1크레딧에서 페이지당 다른 크레딧 수를 사용합니다. LlamaIndex RAG 스택에 깔끔하게 들어갑니다.

좋은 용도: 개발자들은 이미 RAG과 LlamaIndex을 함께 만들고 있습니다.

원천: LlamaIndex — Pricing

Mathpix

Mathpix의 가격에는 무료 요금제에 한 달에 10개의 PDF 페이지와 10개의 이미지가 포함되어 있으며 .edu 이메일을 통해 두 배가 됩니다. Pro 가격은 PDF 페이지 1,000개와 이미지 5,000개에 대해 월 $4.99입니다. 수식 인식이 강점입니다. 무료 허용량이 적습니다.

좋은 용도: 가끔 공식 페이지나 수학 문제 사진.

원천: Mathpix — Snip pricing

Azure AI Document Intelligence

Microsoft의 문서에 따르면 무료 등급은 최대 4MB의 파일과 초당 1개의 요청이 포함된 요청의 처음 두 페이지만 분석합니다. 가격 페이지에는 한 달에 0~500개의 무료 페이지가 나열되어 있습니다. Azure을(를) 구축하기 전에 시도해 보는 것이 적합합니다.

좋은 용도: 이미 Azure 기반 구축 중인 팀들 중 엔터프라이즈 API이 필요합니다.

원천: Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limits, Azure — Document Intelligence pricing

어떤 직업을 위해 누구를

당신의 상황가장 먼저 시도해 볼 사항
수백 개의 PDF 또는 스캔된 페이지를 코드를 작성하지 않고 Markdown과 JSON로 변환하는 것OmniDoc (브라우저에서 PDF당 최대 501페이지까지 저장)
데이터는 반드시 본인의 서버에 보관해야 합니다Docling 또는 MinerU, 자체 호스팅
일일 단위로 중국 문서MinerU 온라인 API(하루 2,000개의 최우선 순위 페이지) 또는 OmniDoc
LaTeX과 같은 논문의 방정식Marker 또는 Mathpix(소량의 무료 허용량)
LlamaIndex로 RAG을 이미 구축 중입니다.LlamaParse
이미 Azure에 구축 중Azure Document Intelligence (무료 요금제는 요청당 2페이지 분량입니다)
Word, PowerPoint, Excel, EPUB 또는 HTML - MarkdownOmniDoc, MinerU 또는 Docling

질문

2026년에 무료로 PDF에서 Markdown로 변환할 수 있는 변환기가 있나요?

네. MinerU, Docling, Marker는 오픈 소스이며 셀프 호스팅이 가능합니다; OmniDoc 무료 문서 추출은 브라우저에서 월간 제한 없이 실행되며, PDF당 최대 501페이지까지 저장되며, ZIP는 document.md과 document.json을 저장합니다; MinerU의 온라인 API는 계정당 하루에 2,000개의 최우선 페이지를 제공합니다. 공식 페이지에서 2026년 11월 확인한 수치입니다.

구조적 추출은 PDF과 텍스트 사이에 어떻게 다른가요?

PDF 텍스트로 이동하면 일반 텍스트가 연속됩니다. 구조화된 추출은 제목 레벨, 단락, 표를 행과 열로, 이미지 위치와 읽기 순서를 Markdown과 JSON로 유지하며, 이는 프로그램과 AI 도구가 직접 사용할 수 있습니다.

저는 셀프 호스팅을 할 수 없습니다. 제가 선택할 수 있는 방법은 무엇인가요?

온라인 도구를 사용하세요: OmniDoc 무료 문서 추출은 브라우저에서 업로드를 받습니다; MinerU, Datalab, LlamaParse, Azure는 온라인 API를 제공하며, 계정, 토큰, 코드가 필요합니다.

이러한 도구가 스캔한 PDF 및 테이블을 처리할 수 있습니까?

네. OmniDoc, Docling, MinerU는 스캔 텍스트와 표 구조를 인식합니다. OmniDoc는 Markdown 테이블과 JSON의 행과 열로 테이블을 씁니다; 매우 복잡한 표를 원본과 비교해 보세요.

이 비교를 쓴 사람은 누구인가요?

OmniDoc 팀; OmniDoc은(는) 당사 자체 제품입니다. 다른 도구에 대한 모든 그림은 공식 페이지나 저장소로 연결되며, 변경된 사항이 있으면 해당 페이지가 우선합니다.

출처 (2026년 11월 14일 확인)

  1. MinerU — GitHub READMEhttps://github.com/opendatalab/MinerU
  2. MinerU — API documentation (limits)https://mineru.net/doc/docs/index_en/
  3. Docling — GitHub READMEhttps://github.com/docling-project/docling
  4. Marker — GitHub READMEhttps://github.com/datalab-to/marker
  5. Datalab — Pricinghttps://www.datalab.to/pricing
  6. LlamaIndex — Pricinghttps://www.llamaindex.ai/pricing
  7. Mathpix — Snip pricinghttps://mathpix.com/pricing/snip
  8. Microsoft Learn — Document Intelligence quotas and limitshttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits
  9. Azure — Document Intelligence pricinghttps://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/