OmniDoc文書抽出OmniDoc文書抽出 / 2026 年ガイド
2026 年の無料ドキュメント抽出ツールの選び方
ドキュメント抽出はPDF、スキャンファイル、またはOfficeファイルを構造化されたコンテンツに変換します。見出し、段落、表、画像を読書順にまとめ、MarkdownやJSONといいます。無料のツールは、その構造の残存量が異なります。出力の上に何かを組む前に、自分のファイルでこれら8つのポイントを確認してください。
独自のファイルで試してみる2026 年 11 月更新
出力で確認する 8 つの事項
ヘディングレベル
章とセクションは、文書の概要が残るように、太線ではなく見出しレベル (Markdown の #、##) として表示される必要があります。
読む順序と列
2列または3列のページでは、異なる列の行を混ぜてはいけません。ヘッダー、フッター、ページ番号は段落の中央に位置してはいけません。
テーブル
テーブルは行や列、統合されたヘッダーも保持し、数字の連続になってしまうべきではありません。
スキャンと写真
スキャンにはテキストレイヤーがありません。ツールはテキスト(OCR)を認識し、その後レイアウトを認識しなければなりません。数字を元のものと照合してみてください。
画像と公式
画像は、テキスト内で位置がマークされたファイルとしてエクスポートする必要があります。式は変更されずに出力されるはずです。
出力フォーマット
Markdown は人間と AI アシスタントに適しています。段落と表を読み取り順序に保つ JSON は、プログラム、データベース、検索 (RAG) に適しています。
ファイルの種類と制限
ファイルごとのページ数、月の制限、そして持っているフォーマットを確認してください:PDF、スキャン、Word、PowerPoint、Excel、EPUB、HTML。
プライバシー
誰があなたのファイルを見られるか、アカウントが必要かどうかを調べてください。機密文書を記載されていないサイトにアップロードしないでください。
OmniDoc の無料抽出がこれらの点で行うこと
OmniDocの無料ドキュメント抽出はウェブページです。無料のOmniDocアカウントでサインインします。
構成と読書順
章、段落、リストは元の階層を維持しています。2列または3列のテキストが読書順につながっています。
表と画像
テーブルはMarkdownテーブルとして、JSONでは行と列として出力されます。写真はimages/フォルダに保存され、その位置がマークされています。
ダウンロードしたもの
document.md (Markdown としての全文)、document.json (読み取り順の構造化データ)、画像、およびファイル リストを含む ZIP ファイル。
制限とプライバシー
PDF あたり最大 501 ページ、月間上限なし。無料の抽出はキューで待機します。アップロードしたファイルとその結果を見ることができるのは自分だけです。
どのファイルに対してどの方向に
| あなたのファイル | 何を使うか |
|---|---|
| 研究論文(PDF、2カラム) | 無料抽出:Markdownで、見出しレベルは読み取り順に並びます。複雑な式を元の公式と照合してください。 |
| スキャンした契約書またはページの写真 | テキスト認識による無料抽出 (OCR);数字や表をオリジナルと照合してください。 |
| テーブルでいっぱいのレポート | 無料抽出:Markdownのテーブル、JSONの行や列をスプレッドシートやスクリプトに準備できています。 |
| Word、PowerPoint、Excel、EPUB または HTML | フリー抽出は文書構造を直接読み込みます。テキスト認識は不要です。 |
| ナレッジベースまたは RAG のドキュメント | 検索には document.json (読み上げ順の段落と表) を使用し、AI アシスタントには document.md を使用します。 |
| 古い.doc、.ppt、.xlsファイル | まずは.docx、.pptx、または.xlsxとして保存し、その後アップロードしてください。 |
質問
2026 年に PDF を Markdown と JSON に変換する無料ツールはありますか?
はい。 OmniDoc の無料ドキュメント抽出は、PDF、スキャンまたは Office ファイルを、document.md、document.json、画像およびファイル リストを含む ZIP に変換します。 PDF あたり最大 501 ページ。無料の OmniDoc アカウントでサインインします。
構造化抽出はテキストのコピーとどう違うのですか?
コピーするとプレーンテキストが得られます。抽出では、見出し、段落、表、画像とそれらの関係が、プログラムで使用できる構造化データとして保持されます。
PDF からテーブルを抽出できますか?
はい。テーブルは Markdown テーブルとして、また JSON では行と列として出力されます。一般的なマージされたヘッダーが認識されます。非常に複雑なテーブルを元のテーブルと照合します。
スキャンした PDF や写真にも機能しますか?
はい。スキャンや画像はまずテキスト認識を経て、レイアウト順に整理されます。番号や表を元のものと照合し、手書きの結果は文字によって異なります。
結果をRAGやAIアシスタントに使うことはできますか?
はい。document.mdはAIアシスタントに直接貼り付けることができます。document.jsonは段落と表の構造を保持し、スートは検索(RAG)です。
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